浙江至德鋼業(yè)有限公司研究人員除了研究點蝕機理及其影響因素之外,關(guān)注的重點還有點蝕的隨機性。隨機性的研究方法可分為兩大類:隨機變量和隨機過程。對于點蝕隨機性的研究,集中于20世紀70年代,比較有代表性的是日本的學(xué)者。點蝕隨機性的研究內(nèi)容主要包括點蝕的萌生和生長,點蝕萌生又分為亞穩(wěn)態(tài)點蝕和穩(wěn)態(tài)點蝕;對于點蝕生長,重點關(guān)注一定時間內(nèi)產(chǎn)生點蝕的數(shù)目以及點蝕坑尺寸的變化。對點蝕電位和點蝕誘導(dǎo)時間進行了統(tǒng)計分析,結(jié)果表明點蝕電位服從正態(tài)分布,作者深入透徹地介紹了局部腐蝕的統(tǒng)計和隨機性研究方法。隨機變量的研究重點是參數(shù)的概率分布類型,除了考慮變量的隨機性,也有的研究人員采用隨機過程模型來研究點蝕的隨機性。并不是所有的微觀點蝕都能夠發(fā)展成為宏觀點蝕,對于亞穩(wěn)態(tài)點蝕,很有可能在后期消失,Williams等在考慮了亞穩(wěn)態(tài)點蝕消滅的前提下,建立了宏觀點蝕產(chǎn)生的隨機過程模型,模型如下所示:
在點蝕隨機過程研究中,泊松過程(Poisson process)是常用的一種模型,特別是對于點蝕數(shù)量的隨機性描述,Poisson過程應(yīng)用較多。Poisson過程包括齊次泊松過程和非齊次泊松過程。齊次泊松過程屬于一種離散的隨機過程,采用泊松過程來描述點蝕數(shù)目隨時間的變化時,認為在時間[t,t+Δt]內(nèi)產(chǎn)生點蝕的數(shù)量與時間t之前出現(xiàn)的點蝕數(shù)量無關(guān)。泊松分布函數(shù)為:
當強度因子λ為非常數(shù)時,齊次泊松過程轉(zhuǎn)化為非齊次泊松過程,其表達式為:
齊次 Poisson過程假設(shè)每個時間段內(nèi)平均點蝕的個數(shù)是相同的,但是,從實驗觀察來看,點蝕萌生率在初始階段較大,后趨于平穩(wěn)。因此,用非齊次Poisson過程描述點蝕的萌生更符合點蝕發(fā)生的實際情況。
在點蝕概率研究中,馬爾科夫模型使用比較廣。馬爾科夫過程(Markorvprocess,也稱馬氏過程)的特征:在給定當前X(t)情況下,將來狀態(tài)X(u)(u>t)不受以前狀態(tài)X(v)(v<t)的影響,即
Hong首次把泊松過程和馬爾科夫鏈結(jié)合起來研究點蝕的萌發(fā)過程與生長過程。在此基礎(chǔ)上,Valor等將點蝕萌生和生長的隨機性結(jié)合起來研究,點蝕萌生采用非齊次Poisson過程模擬,其中點蝕誘導(dǎo)時間被認為服從Weibull分布;采用非齊次Markov過程模擬點蝕坑的生長,極值統(tǒng)計被用來找出最大點蝕坑的分布,最大點蝕坑的分布受多個點蝕萌生和生長的影響;筆者通過試驗對模型的有效性進行了驗證。點蝕萌生的隨機過程模型是通過實驗統(tǒng)計一定時間內(nèi)點蝕出現(xiàn)的數(shù)目,建立點蝕數(shù)量與時間之間的關(guān)系,側(cè)重于對宏觀點蝕的研究。其缺點是沒有與點蝕萌生機理很好地結(jié)合起來。
1. 點蝕萌生的隨機性
當采用隨機變量模型時,點蝕萌生的隨機性由腐蝕電位和臨界點蝕電位的不確定性引起。在實際生產(chǎn)中,介質(zhì)一般不除氧,介質(zhì)被空氣所飽和,認為Po2=0.21MPa,因此,可以把Po2作為常量。溫度T和溶液的pH值是波動較小的變量。ip和io不但與溫度和介質(zhì)有關(guān),還與鈍化的性質(zhì)有關(guān),因此,是兩個比較重要而且隨時間變化的變量。臨界點蝕電位φcp是一個隨時間的增加而單調(diào)遞減的變量。
根據(jù)可靠性理論,把腐蝕電位φcott看成作用在結(jié)構(gòu)上的廣義應(yīng)力S,臨界點蝕電位φcp是結(jié)構(gòu)的廣義抗力R.結(jié)構(gòu)的功能函數(shù)可表示為:
當Φcp<φcott時,點蝕就萌生。應(yīng)力和強度都是與時間有關(guān)的隨機變量,設(shè)f(φcott)和f(φcp)分別為應(yīng)力和強度的概率密度函數(shù),它們隨時間變化情況可用圖2-9所示曲線表示。根據(jù)應(yīng)力-強度干涉理論,兩條曲線干涉面積的大小反映了點蝕萌生概率的小,但兩者在數(shù)值上并不相等。
2. 隨機變量分布
浙江至德鋼業(yè)有限公司只對某一時刻的4個變量進行隨機性分析,數(shù)據(jù)來源于304L不銹鋼在貧胺液中的電化學(xué)實驗。實驗采用動電位掃描法測極化曲線,掃描速度為10mV/min,因此我們可以把實驗得到的點蝕電位作為體系的臨界點蝕電位。首先假設(shè)4個變量都滿足正態(tài)分布,根據(jù)數(shù)據(jù)做出頻率直方圖和理論正態(tài)分布密度函數(shù)圖,如圖2-10所示。再對分布進行卡方檢驗,結(jié)果表明4個變量都滿足正態(tài)分布。